Skip to main content

LightSwitch - un pas in fata spre limbajele de generatia a IV-a

Si uite ca s-a lansat LightSwitch Beta 1. Nu știu dacă ați auzit de el, este un produs la care M$ lucrează de ceva vreme.
Prin intermediul acestuia si a Silverlight 4, LightSwitch iți permite să iți definești un model pe baza căruia se generează atît partea de persistenta cat si UI + comunicarea client-server. Era de așteptat acest pas, după lansarea noii versiuni de Entity Framework( 4.0).
Cu ajutorul lui se poate dezvolta într-un timp redus soluții bussines atît desktop cat si web. Soluțiile business se invart de obicei in jurul a doua lucruri: datele si modul in care acestea se afișează pentru a putea fi vizualizate si editate. In general avem foarte multe date de editat si controlat, iar mare parte din timp ne ocupam de dezvoltarea editoarelor si a modului de vizualizare a acestora. Partea de procesare in batch e doar o mica parte din ceea ce trebe dezvoltat. Aceste doua lucruri LightSwitch isi propune sa le ofere pe tava: date + UI pentru aceste date.
Datele se definesc prin intermediul unui model. Modelul poate să fie creat de la zero, sau un model deja existent poate să fie folosit( de exemplu o baza de date deja creata). Asemănător cu EF, se pot defini relații intre entități, propietati de tip Image si validari pentru date.
UI se defineste sub forma unor Screen. Un Screen reprezinta un view asupra datelor dintr-o anumita perpectiva( dimensiune). Se poate vizualiza o singura entitate sau mai multe entitati intr-un singur Screen.
Momentan sunt suportate patru tipuri de screen-uri:
  • New Data Screen;
  • Seach Data Screen;
  • Details Screen;
  • Editable Grid Screen;
  • List and Details Screen;
Pe MSDN puteți să găsiți descrierea acestora, ceea ce mi-a plăcut la acestea a fost posibilitatea de a crea un screen care sa afișeze și imagini la fiecare entitate fara nici o problema. Se pot defini propietati in entități care sa fie calculate pe baza altor propietati, de exemplu: pretul final pentru un produs. Aceste propietati se numesc 'Computed Property'. Fiecare propietate de acest gen are in spate o metoda cu un parametrul de tip ref, care reprezinta valorarea propietatii.
Ca si baza de date se poate folosi:
  • SQL Compact Edition( care impreuna cu .NET 4.0 permite si chei straine si alte lucruri care pana acum nu erau permise - o sa revin cu un post pe acesta tema);
  • SQL Express
  • Cloud
  • SharePoint( pentru cei interesati).
I-ar acuma sa disecam puțin datele si screens. La prima vedere avem senzația ca entitățile sunt de fapt niste data seturi, dar nu este adevărat. Acestea sunt niște clase parțiale unde se definesc propietatiile. Entitatile au fost denumite tabele pentru a putea fi mai apropiate de modelele din viata reala. In spate exista niște clase parțiale care pot fi extinse in orice fel.Screenurile sunt ca si entitatile, niste clase partiale, care se pot extinde.
In 2 minute dupa instalare am reusit sa pornesc o aplicatie functionala care avea doua entitati definite.
O sa revin in urmatorul weekend cu un demo.
Download LightSwitch Beta 1

Comments

Popular posts from this blog

Windows Docker Containers can make WIN32 API calls, use COM and ASP.NET WebForms

After the last post , I received two interesting questions related to Docker and Windows. People were interested if we do Win32 API calls from a Docker container and if there is support for COM. WIN32 Support To test calls to WIN32 API, let’s try to populate SYSTEM_INFO class. [StructLayout(LayoutKind.Sequential)] public struct SYSTEM_INFO { public uint dwOemId; public uint dwPageSize; public uint lpMinimumApplicationAddress; public uint lpMaximumApplicationAddress; public uint dwActiveProcessorMask; public uint dwNumberOfProcessors; public uint dwProcessorType; public uint dwAllocationGranularity; public uint dwProcessorLevel; public uint dwProcessorRevision; } ... [DllImport("kernel32")] static extern void GetSystemInfo(ref SYSTEM_INFO pSI); ... SYSTEM_INFO pSI = new SYSTEM_INFO(

Azure AD and AWS Cognito side-by-side

In the last few weeks, I was involved in multiple opportunities on Microsoft Azure and Amazon, where we had to analyse AWS Cognito, Azure AD and other solutions that are available on the market. I decided to consolidate in one post all features and differences that I identified for both of them that we should need to take into account. Take into account that Azure AD is an identity and access management services well integrated with Microsoft stack. In comparison, AWS Cognito is just a user sign-up, sign-in and access control and nothing more. The focus is not on the main features, is more on small things that can make a difference when you want to decide where we want to store and manage our users.  This information might be useful in the future when we need to decide where we want to keep and manage our users.  Feature Azure AD (B2C, B2C) AWS Cognito Access token lifetime Default 1h – the value is configurable 1h – cannot be modified

What to do when you hit the throughput limits of Azure Storage (Blobs)

In this post we will talk about how we can detect when we hit a throughput limit of Azure Storage and what we can do in that moment. Context If we take a look on Scalability Targets of Azure Storage ( https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/storage-scalability-targets/ ) we will observe that the limits are prety high. But, based on our business logic we can end up at this limits. If you create a system that is hitted by a high number of device, you can hit easily the total number of requests rate that can be done on a Storage Account. This limits on Azure is 20.000 IOPS (entities or messages per second) where (and this is very important) the size of the request is 1KB. Normally, if you make a load tests where 20.000 clients will hit different blobs storages from the same Azure Storage Account, this limits can be reached. How we can detect this problem? From client, we can detect that this limits was reached based on the HTTP error code that is returned by HTTP