Skip to main content

I. Windows Azure - prezentare generala

In urmatoarele saptamani o sa scriu o serie de posturi despre Windows Azure. O sa prezint pe scurt notiunile generale, impreuna cu exemple unde o sa fie cazul. Postarile nu o sa fie una dupa alta, dar o sa incerc ca macar doua posturi pe saptamana sa fie pe aceasta tema.
Iar acuma sa trecem la subiect.

Ce reprezinta cloud computing? Reprezinta un set de servere interconectare intre ele unde dezvoltatorii pot sa:
  • Instaleze si sa ruleze servicii;
  • Sa stocheze si sa acceseze informatii;
Windows Azure reprezinta o platforma de servicii pentru cloud oferite de catre Microsoft. Aceste servicii sunt oferite prin data centerele din toata lumea, prin intermediul cărora se ofera o metoda simpla, sigura si puternica pentru a crea aplicatii web si servicii.
Windows Azure este un sistem de operare creat special pentru cloud. Este de fapt un Windows 2008 Server fara interfata grafica la care au fost adaugate si alte functionalitati. Ca si o curiozitate, acest sistem de operare poate sa se instaleze si sa porneasca in mai putin de 10 secunde.
Dezvoltatorul poate sa dezvolte intr-un mediu sigur o aplicatie, sa o hosteze si sa faca management pe ea, fara sa isi puna probleme precum ce diferente exista intre sisteme de operare sau modul in care trebuie instalat sistemul de operare.
Daca sunteti curiosi sa vedeti cum arata un data center, va invit sa vizualizati urmatorul filmulet:
How a data center look like.
Beneficiile care le aduce Windows Azure sunt:
  • Scalabilitate instant;
  • Scalabilitate pe orizontala aproape nelimitata;
  • Spatiu de stocare care poate sa fie extins in orice moment;
  • Managment la aplicatie si resurse;
  • Downtime aproape 0 absolut;
  • Low-friction provisioning;
  • Deployment se poate face in orice moment si dureaza doar cateva minute;
  • La deployment in orice moment se poate revenit la versiune anteriora aproape instant;
  • Licentiere soft = 0, nu este nevoie sa cumparati licenta pentru Windows Azure sau SQL Azure;
  • Solutie de racire si de administrare a serverelor;
  • Securitate;
Ce ne ofera Windows Azure:
  • SaaS: Software ca si serviciu;
  • PaaS: Programele ca si serviciu;
  • IaaS: Infrastructura ca si servciu;
Pe scurt, cand folosim Windows Azure platim exact ce folosim in acel moment si atat. De exemplu putem sa platim pentru 3 instante computationale, apoi pentru doua ore sa crestem la 30 de instance, iar apoi sa revenim la 3 instante. O sa platim cele 30 de instante doar pentru cele 2 ore si atat. Prin acest mod, avem o granulatie mult mai fina pentru scalabilitate, putînd sa controlam de la numarul de instante si puterea acestora, ca capacitatea de stocare.
Toate aplicatiile ruleaza independent, iar in cazul in care o instanta cade, ea o sa fie preluata automat de catre o alta instanta, nici un request nu se pierde, iar clientul nu sesizeaza ca s-a intamplat ceva.
Trebuie stiut ca in orice moment, informatia exista in trei copii separate. Fiecare copie este pe o masin diferita, astfel se reduce aproape la minim riscul ca informatia sa se piardă. Doar in cazul unui 11/9 aceste date se pot pierde din nou.
Cand sa folosim Windows Azure? Cand avem nevoie sa dezvoltam o aplicatie pentru nevoile si cerinte zilei de maine, nu de astazi. Nu trebuie doar sa dezvoltam o aplicatie, trebe sa oferim si un mediu unde aplicatia poate sa se extinda si sa creasca.

Comments

Popular posts from this blog

Windows Docker Containers can make WIN32 API calls, use COM and ASP.NET WebForms

After the last post , I received two interesting questions related to Docker and Windows. People were interested if we do Win32 API calls from a Docker container and if there is support for COM. WIN32 Support To test calls to WIN32 API, let’s try to populate SYSTEM_INFO class. [StructLayout(LayoutKind.Sequential)] public struct SYSTEM_INFO { public uint dwOemId; public uint dwPageSize; public uint lpMinimumApplicationAddress; public uint lpMaximumApplicationAddress; public uint dwActiveProcessorMask; public uint dwNumberOfProcessors; public uint dwProcessorType; public uint dwAllocationGranularity; public uint dwProcessorLevel; public uint dwProcessorRevision; } ... [DllImport("kernel32")] static extern void GetSystemInfo(ref SYSTEM_INFO pSI); ... SYSTEM_INFO pSI = new SYSTEM_INFO(

Azure AD and AWS Cognito side-by-side

In the last few weeks, I was involved in multiple opportunities on Microsoft Azure and Amazon, where we had to analyse AWS Cognito, Azure AD and other solutions that are available on the market. I decided to consolidate in one post all features and differences that I identified for both of them that we should need to take into account. Take into account that Azure AD is an identity and access management services well integrated with Microsoft stack. In comparison, AWS Cognito is just a user sign-up, sign-in and access control and nothing more. The focus is not on the main features, is more on small things that can make a difference when you want to decide where we want to store and manage our users.  This information might be useful in the future when we need to decide where we want to keep and manage our users.  Feature Azure AD (B2C, B2C) AWS Cognito Access token lifetime Default 1h – the value is configurable 1h – cannot be modified

What to do when you hit the throughput limits of Azure Storage (Blobs)

In this post we will talk about how we can detect when we hit a throughput limit of Azure Storage and what we can do in that moment. Context If we take a look on Scalability Targets of Azure Storage ( https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/storage-scalability-targets/ ) we will observe that the limits are prety high. But, based on our business logic we can end up at this limits. If you create a system that is hitted by a high number of device, you can hit easily the total number of requests rate that can be done on a Storage Account. This limits on Azure is 20.000 IOPS (entities or messages per second) where (and this is very important) the size of the request is 1KB. Normally, if you make a load tests where 20.000 clients will hit different blobs storages from the same Azure Storage Account, this limits can be reached. How we can detect this problem? From client, we can detect that this limits was reached based on the HTTP error code that is returned by HTTP