Skip to main content

(3) How to use Office in Silverlight applications

Lista postări despre Office interop pe Silverlight:
Si iată ca am ajuns la ultimul post din seria de 3 posturi despre Office Interop pe Silverlight.
Am rămas dator cu doua topice:
  • cum sa închidem un proces office;
  • cum sa scriem unit teste;
Pentru a putea închide procesul pe care îl avem pornit ajunge sa apelam direct metoda Quit(). Atenție, când se apelează aceasta metoda orice modificare deja făcuta nu o sa fie salvata. Pentru a putea face și save trebuie sa apelam și metoda metoda de salvare:
excelApp.Save();
excelApp.Quit();
In cazul în care dorim sa închidem doar un document separat putem sa apelam la metoda Close, care poate sa fie accesibila pentru fiecare document separat.

Testarea automata a unei aplicații care lucrează direct cu interop-ul de Office este destul de dificila. De exemplu cum putem sa testam dacă un document a fost deschis și este vizibil user-ului? Trebuie sa verificam ca avem în Windows o fereastra deschisa (lista de procese pornite în Windows nu este relevanta în acest caz).
Cu cat flow-ul dintre user și interop-ul de Office se bazează direct pe editarea documentelor direct dintr-o fereastra de Office, cu atât testarea este mai dificila. In cazul în care deschidem documentele Office pentru a editate sau vizualiza documente direct din aplicația noastră, atunci testarea este mult mai sigura, și mai ușor de făcut. Iar partea de mock pentru interop o sa fie mult mai ușor de scris.
Cea mai mare problema care poate sa apară este în momentul în care deschidem un document de doua ori, din doua procese separate, iar al doilea proces nu o sa poată sa facă save. In cazul în care pățim acest lucru și nu avem o referința la primul proces nu recomand sa închidem forțat primul proces care face lock pe document, deoarece s-ar putea ca userul sa îl fi deschis manual.

Comments

Popular posts from this blog

Why Database Modernization Matters for AI

  When companies transition to the cloud, they typically begin with applications and virtual machines, which is often the easier part of the process. The actual complexity arises later when databases are moved. To save time and effort, cloud adoption is more of a cloud migration in an IaaS manner, fulfilling current, but not future needs. Even organisations that are already in the cloud find that their databases, although “migrated,” are not genuinely modernised. This disparity becomes particularly evident when they begin to explore AI technologies. Understanding Modernisation Beyond Migration Database modernisation is distinct from merely relocating an outdated database to Azure. It's about making your data layer ready for future needs, like automation, real-time analytics, and AI capabilities. AI needs high throughput, which can be achieved using native DB cloud capabilities. When your database runs in a traditional setup (even hosted in the cloud), in that case, you will enc...

How to audit an Azure Cosmos DB

In this post, we will talk about how we can audit an Azure Cosmos DB database. Before jumping into the problem let us define the business requirement: As an Administrator I want to be able to audit all changes that were done to specific collection inside my Azure Cosmos DB. The requirement is simple, but can be a little tricky to implement fully. First of all when you are using Azure Cosmos DB or any other storage solution there are 99% odds that you’ll have more than one system that writes data to it. This means that you have or not have control on the systems that are doing any create/update/delete operations. Solution 1: Diagnostic Logs Cosmos DB allows us activate diagnostics logs and stream the output a storage account for achieving to other systems like Event Hub or Log Analytics. This would allow us to have information related to who, when, what, response code and how the access operation to our Cosmos DB was done. Beside this there is a field that specifies what was th...

[Post Event] Azure AI Connect, March 2025

On March 13th, I had the opportunity to speak at Azure AI Connect about modern AI architectures.  My session focused on the importance of modernizing cloud systems to efficiently handle the increasing payload generated by AI.