Skip to main content

Azure AppFabric Cache API

Nu de mult a fost lansat CTP pentru Azure AppFabric Caching. In ultima perioada am început sa studiez API-ul acestuia mai în detaliu. O sa încerc în urmatoarele rânduri sa trec în revista API-ul acestuia si sa fac highlight la cea ce ii mai important.
In primul rand este bine de stiut ca Azure AppFabric nu este totuna cu Windows Server AppFabric. Chiar daca cele doua se aseamana, acestea au assembly-uri diferite pe partea de client. Totodata nu avem posibilitatea sa facem switch intre Windows Server AppFabric si Azure AppFabric. API-ul care îl ofera Azure în acest moment nu este atât de larg, partea de notificari si regiuni înca nu este suportata în întregime.
Am scris într-un post trecut modul în care trebuie sa se configureze Azure AppFabric. In momentul în care am configurat cache-ul în cloud, acesta ne pune la dispozitie sectiunea care trebuie sa adaugam în fisierul de configurare (aceasta v-a contine inclusiv token-ul de autentificare). http://vunvulearadu.blogspot.com/2011/03/outputcache-in-windows-azure-folosind.html
In cache putem sa punem orice fel de obiect serializabil. In acest moment dimensiunea maxima a unui obiect poate sa fie de 8MB, dar aceasta valoare se poate schimba.
Pentru a putea folosii un obiect de tip Datacache trebuie sa folosim factory-ul DataCacheFactory. Acesta poate sa primeasca în constructor un obiect de tip DataCacheFactoryConfiguration, prin intermediul caruia se poate configura cache-ul.
Pe partea de configurare cred ca merita sa mentionez faptul ca în mod default, un obiect expira în cache dupa 10 minute, daca nu este setata o alta valoare, iar în cazul în care salvati în cache foarte mult text putem sa ne folosim de flag-ul IsCompressionEnabled. O setare care nu trebuie niciodata sa ne scape, este MaxConnectionsToServer. In functie de dimensiunea instantei pe care rulam aceasta valoare trebuie aleasa cu grija.
Odata ce avem o instanta a unui obiect de tip DataCacheFactory, putem sa obtinem orice cache pe baza numelui. Cache-ul default are numele "default" si se poate obtine prin metoda GetDefaultCache(). Pentru a obtine un cache pe baza numelui trebuie sa apelam metoda GetCache(numeCache).
DataCacheFactory citeste toata partea de configurarea din fisierul de configurare, dar daca dorim putem sa specificam si din cod aceste date (de exemplu token-ul de autentificare).
Mai jos, puteti sa gasiti un exemplu unde cream un DataCacheFactory, iar apoi obtinem o referinta la cache-ul default:
 DataCacheFactoryConfiguration dataCacheConfig = new DataCacheFactoryConfiguration()
{
RequestTimeout = new TimeSpan(0, 0, 60),
};
dataCacheFactory = new DataCacheFactoru(dataCacheConfig);
DataCache defaultCache = dataCacheFactory.GetDefaultCache();
Nu trebuie sa uitam ca daca adaugam un obiect intr-un cache, acesta nu o sa fie vizibil in celelalte cache-uri, asa ca aveti grija pe ce cache executati put si get.
In cazul în care vrem sa folosim si un cache-ul local putem sa îl cream în felul urmator:
 DataCacheFactoryConfiguration dataCacheConfig = new DataCacheFactoryConfiguration()
{
RequestTimeout = new TimeSpan(0, 0, 60),
LocalCacheProperties = new DataCacheLocalCacheProperties(5, new TimeSpan(0, 0, 10),
DataCacheLocalCacheInvalidationPolicy.TimeoutBased)
};
Mai sus avem un cache local, care poate sa stocheze maxim 5 obiecte. In momentul in care vrei sa luam din cache un obiect, acesta este cautat in cache-ul local, iar versiunea este verificata. Daca acesta nu este gasit obiectul urmeaza sa fiu cautat in cache-ul de pe cloud.
Înainte sa trecem la modul în care un obiect se poate adauga sau extrage din cache trebuie sa stim ca Azure AppFabric cache suporta doua tipuri de concurenta:
  • Optimist
  • Pesimist
In cazul în care lucram cu modelul optimist, în momentul în care luam un obiect din cache un version number vine însotit cu acesta. In momentul în care editam acest obiect si vrem sa facem update, version number poate sa fie specificat.
Pentru modelul pesimist, lucrurile stau diferit. In momentul în care se face get pe un obiect, se face automat si lock pe acest obiect pana când nu mai este nevoie de el. Dar trebuie avut grija cum este folosit acest model, deoarece lock-ul o sa fie valabil doar pentru cei care folosesc acelasi mecanism de concurenta. Pe obiectul pe care s-a facut lock se va putea face oricând update prin modelul optimist (nu e tocmai nice).
dataCache.Add("currentUser",user);    //Adauga un cache obiectul user.
var user = dataCache.Get("currentUser"); // Se obtine obiectul "currentUser" din cache.
user = dataCache["currentUser"];
user = dataCache.GetCacheItem("currentUser");
user = dataCache.GetAndLock("currentUser", TimeSpan.FromSeconds(10), out lockHandlerUser); // Se obtine un obiect din cache prin modelul pesimist, pentru obiectul dat se face un lock timp de 10 secunde;
Daca mai sus am vazut cum se poate adauga sau obtine un element din cache mai jos o sa prezint 2 mecanisme prin care putem sa stergem obiecte din cache:
dataCache.Remove("currentUser");
datacache["currentUser"] = null;
In cazul in care vrem adaugam un element in cache si sa controlam timpul de expirare putem sa facem acest lucru prin intermediul metodei Put:
dataCache.Put("currentUser",user,TimeSpan.FromMinutes(100);
Metoda Put poate sa fie folosita si pentru a face update la un element care este deja in cache. In cazul in care avem doua instante a unui obiect din cache si incercam sa facem put pentru fiecare in parte fara sa verificam versiunea, cel de-al doilea put nu o sa se termine cu succes, deoarece versiunea este prea vechie:
DataCacheItem dci1 = dataCache.GetCacheItem("currentUser");
DataCacheItem dci2 = dataCache.GetCacheItem("currentUser");
dataCache.Put("currentUser", new User(),dci1.Version);
dataCache.Put("currentUser", new User(), dci2.Version); // Acest Put esueaza.
Daca nu folosim versiunea atunci ambele update-uri s-ar termina cu succes. Acesta a fost modelul optimist de concurenta. In cazul modelului pesimis, lucrurile sunt destul de clare cand si cine poate sa faca update. Nu uitati doar daca mergeti pe modelul pesimist atunci orice consumator trebuie sa foloseasca API-ul specific pentru acest model:
  • GetAndLock
  • PutAndUnlock
Cam astea sunt cele mai importante lucruri pe care trebuie sa le stim despre Azure AppCache. Maine o sa vedem cum putem sa avem sesiune în Azure AppCache si cum ne putem folosii de ea.

Comments

Popular posts from this blog

Windows Docker Containers can make WIN32 API calls, use COM and ASP.NET WebForms

After the last post , I received two interesting questions related to Docker and Windows. People were interested if we do Win32 API calls from a Docker container and if there is support for COM. WIN32 Support To test calls to WIN32 API, let’s try to populate SYSTEM_INFO class. [StructLayout(LayoutKind.Sequential)] public struct SYSTEM_INFO { public uint dwOemId; public uint dwPageSize; public uint lpMinimumApplicationAddress; public uint lpMaximumApplicationAddress; public uint dwActiveProcessorMask; public uint dwNumberOfProcessors; public uint dwProcessorType; public uint dwAllocationGranularity; public uint dwProcessorLevel; public uint dwProcessorRevision; } ... [DllImport("kernel32")] static extern void GetSystemInfo(ref SYSTEM_INFO pSI); ... SYSTEM_INFO pSI = new SYSTEM_INFO(...

How to audit an Azure Cosmos DB

In this post, we will talk about how we can audit an Azure Cosmos DB database. Before jumping into the problem let us define the business requirement: As an Administrator I want to be able to audit all changes that were done to specific collection inside my Azure Cosmos DB. The requirement is simple, but can be a little tricky to implement fully. First of all when you are using Azure Cosmos DB or any other storage solution there are 99% odds that you’ll have more than one system that writes data to it. This means that you have or not have control on the systems that are doing any create/update/delete operations. Solution 1: Diagnostic Logs Cosmos DB allows us activate diagnostics logs and stream the output a storage account for achieving to other systems like Event Hub or Log Analytics. This would allow us to have information related to who, when, what, response code and how the access operation to our Cosmos DB was done. Beside this there is a field that specifies what was th...

Cloud Myths: Cloud is Cheaper (Pill 1 of 5 / Cloud Pills)

Cloud Myths: Cloud is Cheaper (Pill 1 of 5 / Cloud Pills) The idea that moving to the cloud reduces the costs is a common misconception. The cloud infrastructure provides flexibility, scalability, and better CAPEX, but it does not guarantee lower costs without proper optimisation and management of the cloud services and infrastructure. Idle and unused resources, overprovisioning, oversize databases, and unnecessary data transfer can increase running costs. The regional pricing mode, multi-cloud complexity, and cost variety add extra complexity to the cost function. Cloud adoption without a cost governance strategy can result in unexpected expenses. Improper usage, combined with a pay-as-you-go model, can result in a nightmare for business stakeholders who cannot track and manage the monthly costs. Cloud-native services such as AI services, managed databases, and analytics platforms are powerful, provide out-of-the-shelve capabilities, and increase business agility and innovation. H...